Искусственный интеллект теперь может более точно определять, находитесь ли у вы в депрессии, анализируя звук вашего голоса, благодаря новым исследованиям ученых из Университета Альберты.
Используя два стандартных набора аудиозаписей продолжительностью от 5 до 50 минут, студент Машрура Тасним (Mashrura Tasnim) и профессор Элени Струлия (Eleni Stroulia) разработали метод, который сочетает в себе несколько алгоритмов машинного обучения для более точного распознавания депрессии по акустическим сигналам.
Исследователи опирались на прошлые исследования, предполагая, что тембр нашего голоса содержит информацию о нашем настроении.
Конечная цель - разработать полезные приложения на основе этих технологий, пояснил Струлия.
«Реалистичный сценарий состоит в том, чтобы люди использовали приложение, которое будет собирать образцы голоса, когда они говорят естественным образом. Приложение, работающее на телефоне пользователя, будет распознавать и отслеживать показатели настроения, такие как депрессия, с течением времени», - сказала Элени Струлия.
«Подобно тому, как у вас есть счетчик шагов на вашем телефоне, вы можете иметь индикатор депрессии, основанный на вашем голосе, когда вы используете телефон».
По данным правительства Канады, около 11 процентов канадских мужчин и 16 процентов канадских женщин в какой-то момент своей жизни страдают от глубокой депрессии. По данным Канадской ассоциации психического здоровья, около 3,2 миллиона канадской молодежи в возрасте от 12 до 19 лет подвержены риску развития депрессии.
По словам исследователей, такой инструмент может помочь людям со временем задуматься о своем собственном настроении или использовать его для работы с врачами в психиатрических услугах.
«Эта работа по разработке более точного обнаружения в стандартных наборах эталонных данных является первым шагом», - отмечает Элени Струлия.
Исследование «Обнаружение депрессии по голосу» было представлено на Канадской конференции по искусственному интеллекту в начале этого года.
Источник: phys.org
