Группа исследователей из DeepMind Technologies Ltd. создала приложение на основе искусственного интеллекта (ИИ) под названием «DeepNash», способное играть в настольную военно-стратегическую игру Стратего (Stratego) на экспертном уровне.

Модель может быть использована для выявления пациентов из группы риска, которые в настоящее время не принимают профилактическое медикаментозное лечение.

Группа исследователей из Великобритании разработала полностью автоматизированную систему с искусственным интеллектом, которая может сканировать изображения сетчатки глаза на предмет состояния сосудов, помогая выявлять людей с высоким риском сердечных заболеваний и инсульта.

Новые исследования показали, что модели глубокого обучения, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), могут определить чью-то расу только по рентгеновским снимкам, что было бы невозможно для врача-человека, смотрящего на те же изображения.

Большая группа исследователей обнаружила, что можно использовать машинное обучение, чтобы помочь металлургам найти оптимальная смесь металлов для создания желаемого сплава. Они таким путем нашли сплав с меньшим термическим коэффициентом, чем текущий рекорд.

Инфекции могут вызывать всевозможные реакции в организме человека, и одной из самых крайних является сепсис. Это опасное для жизни осложнение ежегодно приводит к смерти более 250 000 человек в США, но новая система искусственного интеллекта, разработанная в Университете Джона Хопкинса, обещает реально изменить ситуацию в этой области, обнаруживая ключевые симптомы на ранней стадии.

Миллионы фотографий редких животных национального парка «Земля леопарда» с фотоловушек будет обрабатывать особое программное обеспечение (ПО) на основе нейронных сетей. Обучить искусственный интеллект распознавать диких леопардов, тигров и других зверей российским ученым помогут коллеги из Индии.

Еще статьи...