От удержания плазмы для ядерного синтеза до решения 50-летней проблемы сворачивания белков — искусственный интеллект DeepMind начинает проявлять себя на переднем крае современной науки. Чтобы помочь исследованию истории человеческой письменности, компания теперь направила свою технологию на задачу восстановления неполных древних текстов, где она справилась с впечатляющей степенью точности.
За последние пять или около того лет мы видели, как технология искусственного интеллекта DeepMind сделала несколько впечатляющих скачков, которые продемонстрировали ее практический потенциал и способность решать некоторые из самых сложных научных проблем, подобных упомянутым выше. Другие примеры включают повышение точности прогнозирования дождя, победу над лучшими в мире игроками в го и сокращение расходов в центрах обработки данных материнской компании Google.
Обращаясь к древней истории, DeepMind теперь стремится внести новую ясность в древние надписи, которые были повреждены, перемещены с их первоначального местоположения или не могут быть точно датированы. Для этого исследователи DeepMind объединились с историками и учеными из Италии, Англии и Греции и обучили искусственный интеллект крупнейшему цифровому набору данных греческих надписей, используя в качестве входных данных как отдельные символы, так и целые слова.
Получившийся в результате инструмент искусственного интеллекта, который команда назвала «Итака» в честь греческого острова, описанного в «Одиссее» Гомера, смог восстановить поврежденные тексты с точностью до 62 процентов, определить их исходное местоположение с точностью до 71 процента и правильно датировать тексты с точностью до 30 лет от их истинной даты создания.
Предсказание прошлого с Итакой. Фото: CC BY-SA 3.0/WikiMedia.
Поскольку инструмент Итака разработан как исследовательский инструмент, готовая версия генерирует несколько гипотез предсказания текста, из которых затем могут выбирать историки наиболее вероятную. При определении исходного местоположения текста вместо одного решения предлагается карта с распределением вероятностей для 84 различных древних регионов, и то же самое делается для возможных лет при датировании текста.
В экспериментах, опытные историки добились 25-процентной точности при восстановлении древних текстов, но при использовании Итаки эта точность подскочила до 72 процентов. Есть надежда, что технология сможет раскрыть потенциал систем искусственного интеллекта, работающих в сотрудничестве с людьми-экспертами, что внесет новую ясность в наше понимание прошлых цивилизаций.
Компания DeepMind говорит, что уже работает над версиями, обученными другим древним языкам, таким как иврит и майя. Код Итаки является открытым исходным кодом и запущена его бесплатная интерактивная версия в Интернете.
Исследование опубликовано в журнале Nature.
Источник: DeepMind.
